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辽宁35选7期开奖结果:軟件工程中數據挖掘技術的應用探析

來源:原創論文網 添加時間:2019-05-28

辽宁35选7图表 www.bfptp.com   摘    要: 隨著信息時代的不斷發展, 傳統的信息系統已經無法滿足信息數據傳輸、儲存等功能, 而數據挖掘技術則針對此現象進行了根本性的解決。采用數據挖掘技術在軟件工程中, 數據挖掘技術不僅可以對信息數據進行快速的傳輸與儲存, 而且還確保了在數據信息傳輸過程中準確性。為此, 數據挖掘技術也被廣泛地應用, 尤其是在軟件工程中, 一方面, 為軟件工程的發展起到了推動的作用, 另一方面, 體現出數據挖掘技術自身所具有的價值。

  關鍵詞: 數據挖掘技術; 軟件工程; 重要性; 對策;

  近年來, 隨著我國信息技術的不斷發展, 使數據挖掘技術飛速的發展。軟件工程是現代信化息工程中重要的一項內容, 軟件工程對數據信息進行搜集、分類、整理、歸納等工作至關重要。在軟件工程中采用數據挖掘技術, 為信息數據的整理工作提高了效率, 既方便又快捷, 促進軟件工程的持續發展。主要是針對數據挖掘技術在軟件工程中的實踐進行了探究, 體現出其自身的作用與價值。
 

軟件工程中數據挖掘技術的應用探析
 

  1 、概述

  圖1 數據挖掘流程圖
圖1 數據挖掘流程圖

  數據挖掘技術, 主要是在信息技術的發展下, 對現代化的信息數據進行處理的一項技術, 與傳統的信息處理技術相比較, 數據挖掘技術自身具有強大的功能, 正是由于數據挖掘技術自身具備的優勢, 使其廣泛地應用到各個領域中。在一般情況下, 數據挖掘技術主要的功能是對數據信息進行處理、轉換、分析等, 所有的功能之間都存在著密切的聯系, 最終可以對信息數據進行綜合評估。而從軟件工程的角度來說, 在軟件工程中采用數據挖掘技術, 可以對信息數據提高處理效率, 減少操作中的失誤, 為企業的穩定發展起到了保障的作用。如圖1所示為數據挖掘流程圖。

  2 、數據挖掘技術在軟件工程中的重要性

  在現代化時代的發展中, 每天都會產生大量的數據信息, 對于數據信息的有效處理, 成為了目前最需求解決的問題。采用數據挖掘技術, 能夠對此問題進行根本性的解決, 對數據信息進行及時的整理、儲存, 體現出數據挖掘技術的價值。

  2.1 、對多樣化的信息數據充分了解

  數據挖掘技術自身的功能比較多, 并且包含了傳統信息處理技術的各項功能, 通過把多樣化的信息數據進行搜集, 按照不同的類別進行分類, 最后按照分類進行整理與儲存。以這樣的信息數據處理集方式, 涉及到的范圍比較廣泛, 而且可以對信息數據進行有效的分析, 能夠在多樣化的信息數據中, 對信息數據進行系統化的管理, 為信息數據的查閱使用工作提供了方便與快捷。在軟件工程中采用數據挖掘技術, 對信息數據進行整合, 為企業對信息數據進行了全方位的了解與掌握。

  2.2、 確保信息數據的準確率

  在數據挖掘技術的功能中具有強大的運算功能, 傳統的數據信息系統, 對信息數據進行運算時, 不僅需要花費大量的時間, 而且還要投入大量的成本, 如果信息數據比較龐大, 甚至會使系統出現癱瘓的狀態, 將無法使用, 信息數據受到了破話[2]。而采用數據挖掘技術, 就不會出現以上這些問題, 主要是對傳統的信息數據系統進行了優化, 能夠在最短的時間內對信息數據進行運算與處理, 避免信息數據出現混亂或丟失的現象發生, 提高了信息數據的準確性與完善性。在大量的信息數據中, 有些數據沒有利用的, 長期保持在系統中會影響到系統的整體運行效率, 但是采用數據挖掘技術, 能夠把無價值的信息數據進行剔除, 把最終有效的信息數據錄入到了系統中, 確保了信息數據的質量。

  2.3、 縮短處理時間

  數據挖掘技術能夠針對雜亂的數據進行分類處理, 把數據進行轉換, 使雜亂的數據能夠進行科學的調用。采用數據挖掘技術, 對信息數據進行挖掘與處理, 可以對信息數據進行明確的分類, 針對模糊的數據進行及時的清理, 確保系統內部的信息數據具有利用的價值[3]。之后獲取到的信息數據, 全方面、對角度地考慮, 對信息數據進行反復的核對, 確保信息數據的真實性, 并且進行整合, 讓信息數據成為了可讀的模式, 有助于把分析的結果提供給管理人員, 提供了參考的價值。對信息數據進行有效的分析, 是一個繁瑣的過程, 針對每一個路程都要反復地進行求證, 最終得到了精確的結果。在軟件工程中采用數據挖掘技術, 能夠對信息數據的質量提高, 減少了時間上的浪費, 提高了效率。

  3 、軟件工程中采用數據挖掘技術優化對策

  對軟件工程中采用數據挖掘技術進行優化, 主要從系統結構、軟件管理、軟件開發、聚類等方面進行探究。

  3.1、 系統結構

  首先, 對克隆代碼的檢測探究, 從克隆代碼的進行分析, 主要的檢測方法是以軟件工程為主要標準, 把部分的代碼進行復制。在特定的情況下, 根據實際的情況對其中一部分的代碼進行更改, 與此同時還要對以上的代碼同時進行檢測與管理, 兩者之間要同時進行, 主要是為了避免長生故障而進行傳遞, 導致全體故障, 把系統維護工作進行實現[4]。以對克隆代碼進行檢測的方式, 為系統能夠順利運行提供了安全保障。目前, 對克隆代碼進行檢測的方法主要有4種。 (1) 對標識符進行比較; (2) 對文本進行對比; (3) 對系統的程序結構進行檢測; (4) 度量圈。在對克隆代碼進行檢測, 使用的每個方法都具有明確的診斷、評估, 在實際操作過程中, 要根據實際狀況對克隆代碼的檢測方法進行合理選擇。其次, 數據信息挖掘法。數據信息挖掘法是通過橫切關注點進行的一種挖掘方法, 在軟件工程中, 采用數據信息挖掘法能夠對系統進行改造。尤其是在對信息數據的處理過程中, 能夠針對數據信息提供多種的處理方式, 使其能夠到達最理想的效果。使數據挖掘技術廣泛地應用到各個領域中, 并且具備強大的使用功能。

  3.2、 軟件管理

  為了能夠在軟件工程中靈活地應用數據挖掘技術, 主要從以下兩個方面入手, 一是對組織關系進行挖掘, 二是對版本控制信息進行挖掘。由于軟件工程自身的系統比較明顯, 而且極其的繁瑣, 會對組織關系的挖掘有了更高的要求, 需要對各項信息數據進行科學合理的調配, 成為了組織關系挖掘的重要依據。以軟件工程管理流程為主體, 把電子郵件、共享文件進行挖掘, 最終挖掘各種組織關系, 防止了系統內部的流程出現混亂的現象, 為軟件管理工作確保了秩序[5]。此外, 在信息數據的變化過程中, 版本控制是信息數據主要的內容依據, 把數據挖掘技術應用到版本控制中, 使系統的成本減少, 具有警示的作用, 在系統的各個環節工作中都有重要的價值, 使軟件工程整體的管理水平都得到提升。

  3.3、 軟件開發

  在初期階段, 把數據挖掘技術看作數據庫, 但是隨著信息技術的不斷發展, 從初期的發展逐漸地發展到了現實應用中, 并且還進行了更深層次的探究, 使系統與現實應用共同地發展。軟件工程, 把各個項目指標、資金、要求進行相結合, 最終研發出新的產品。在傳統的軟件工程中, 對于軟件的開發比較復雜, 但是隨著信息技術的發展, 對軟件開發工作越來越重視。在軟件工程中采用數據庫挖掘技術, 與數據庫信息相結合, 使更多的數據信息具有價值, 推動了軟件開發的發展[6]。此外, 軟件工程對信息數據進行深層的挖掘, 體現了自身的價值, 使其廣泛地應用。軟件工程自身就是對軟件開發進行處理的過程, 能夠把數據進行及時的更新, 從而提高了軟件開發的質量。在目前的發展中, 軟件開發針對以往的操作流程進行了優化, 能夠對軟件內部進行明確的劃分, 及時地發現問題與處理, 確保軟件開發實現了目標。

  3.4 、聚類

  聚類在數據挖掘技術中是指對各環節中的數據進行探究, 按照相關要求對數據進行細化, 以路程、類型為細化的基礎, 不僅能夠對起始的類型提供保障, 還使相同的類型更加具有相似性, 但是具備相似性的同時還存在著一定的差異[7]。聚類的劃分過程針對的對象不可預測性, 與其他算法的過程中, 聚類的應用范圍比較廣, 在信息數據的分析方面具有獨特性, 在對信息數據進行挖掘的同時, 還能確保檢測的結果具有真實性。

  4 、結語

  隨著我國科技技術的飛越發展, 在信息時代下, 數據挖掘技術已經成為了對信息數據進行處理、有效儲存的重要方式, 在軟件工程中采用數據挖掘技術, 對軟件進行開發, 對軟件工程的管理進行優化, 使數據挖掘進行加強, 確保數據的挖掘技術發揮出巨大的作用。與此同時, 在對數據挖掘的質量進行提升的同時, 還要不斷地縮短時間, 減少成本的投入, 為我國的軟件工程企業創造更大的效益, 為軟件工程行業的持續發展提供保障。

  參考文獻

  [1]王炎冰.軟件工程數據挖掘研究進展探析[J].信息與電腦 (理論版) , 2019, (02) :149-150.
  [2]梅擁軍.軟件工程中數據挖掘技術的應用[J].電子技術與軟件工程, 2019, (01) :141.
  [3]程志平, 徐涢基.數據挖掘技術在軟件工程中的應用探究[J].信息技術與信息化, 2018, (12) :210-212.
  [4]蔡斌.數據挖掘技術在軟件工程中的應用[J].電子技術與軟件工程, 2018, (21) :148.
  [5]彭湘華.數據挖掘技術在軟件工程中的應用[J].電子技術與軟件工程, 2018, (16) :156.
  [6]高佳華.軟件工程中數據挖掘技術的應用[J].電子技術與軟件工程, 2018, (12) :177.
  [7]蒯天宇.數據挖掘技術在軟件工程中的應用[J].數字技術與應用, 2018, 36 (05) :112-113.

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